据了解,目前AI注册用户随着DeepSeek的崛起已近8亿,海量用户不断涌入AI领域,各行业纷纷积极探索如何借助AI这一新兴赛道实现客户拓展与营销推广。这一趋势表明,未来将涌现出更多AI营销的应用场景,为品牌带来前所未有的发展机遇。品牌若能尽早涉足并深耕AI赛道,有望实现质的飞跃,在激烈的市场竞争中脱颖而出,迈向跨越式发展。与此同时,AI结果优化(AIRO)技术也在迅速被业界认可。本文是小编通过对该新兴营销技术的收集整理所得出的思考,也为正在考虑应用该技术进行营销推广的企业提供参考。

　　据小编了解,这种技术出现在2024年初,开始被一些品牌应用于企业营销范畴,目前被认为是和SEO类似的技术,只是以AI作为舞台进行优化。AI 结果优化(AIRO),即“AI Result Optimization”,是一种通过 AI 算法分析、关键词策略构筑、大数据模型训练与品牌官方平台强化等技术手段,对人工智能(AI)的输出结果进行优化,旨在提高目标品牌在对应的用户群体与 AI 交互结果中的品牌推荐次数、展现频率、品牌认知的新型网络营销方式。

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　　小编整理了目前市面上AI 结果优化(AIRO)的服务方,了解到目前该服务具有不同的服务形态,基本围绕:能优化上线的AI数量、优化维护的存续时长、关键词质量、是否能定制服务这些方面而定,不同的服务方的AI 结果优化(AIRO)服务形态也各有不同,具体是通过以下四大技术点去实现。

　　AI结果优化(AIRO)技术的核心在于AI算法的分析能力。它通过机器学习、自然语言处理(NLP)和深度学习等技术,精准分析AI与用户交流过程中产生的输出结果。优化师会基于品牌在AI交互中的“印象”展开深入分析,通过海量数据对比,明确品牌在AI认知体系中的层级位置。结合客户的市场推广需求,优化师将制定精准且高效的优化方案,从而提升品牌在AI交互中的表现,增强其市场影响力。

　　在明确AI对品牌的认知后,优化专家会精心筛选与品牌业务高度相关的关键词集合。这些关键词将根据品牌的具体营销目标和需求,被整合为一套精准且高效的关键词策略。对于业务多元化的品牌,优化过程还会引入层次化的优先级设定,以避免与竞争对手或品牌内部其他业务区域的潜在冲突,从而确保资源的最优配置和高效利用。

　　在AI结果优化(AIRO)中,大数据模型是实现优化目标的核心驱动力。优化师借助大数据技术,对用户行为进行建模和预测,从而精准优化营销策略并提升用户体验。这一过程需要对海量用户数据进行深度挖掘和分析,以精准洞察用户的偏好和行为模式。同时,优化师会基于品牌方提供的资料,为AI提供更具针对性和精准性的数据支持。通过技术手段,帮助AI更好地认识、理解并读懂目标品牌,最终实现优化目标,提升品牌在AI交互中的表现。

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　　企业的官方网站、小程序以及社交媒体公众号等渠道,是展示品牌形象、产品信息及其独特优势的核心窗口。优化师将通过优化这些平台,将其打造为高质量的信息源,并提供给AI。这将帮助AI更全面地理解目标品牌的综合实力、成功案例和丰富的产品线等积极信息。一个精心打造且内容丰富的官方渠道,不仅能显著提升AI对品牌的偏好度,还能增加品牌在AI推荐结果中的曝光次数和展示频率,从而为品牌带来更大的市场影响力。

　　小编认为,AI结果优化(AIRO)技术能帮助品牌在AI结果中“打广告”,必然会成为营销新趋势,但该技术目前仍处于早期发展阶段,仍有很大的发展潜力,当AI渗透人类各方面之后,该技术将取代传统营销手段成为品牌推广的首选。

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